<div dir="ltr"><span style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13.333333969116211px">The </span><a href="http://www2.warwick.ac.uk/fac/cross_fac/cim/" target="_blank" style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13.333333969116211px">Centre for Interdisciplinary Methodologies</a><span style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13.333333969116211px"> is pleased to invite you to a seminar (no registration necessary):</span><br style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13.333333969116211px">

<div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13.333333969116211px"><p style="text-align:center"><font size="4"><b><span lang="EN-US" style="font-family:Helvetica">The <font face="arial">A</font>ssociational Profiler:</span><br>

</b></font></p><p style="text-align:center"><font size="4"><b>On co-word analysis as an interface method.</b></font></p><p style="text-align:center"><a href="http://www.gold.ac.uk/sociology/staff/marres/" target="_blank">Dr. Noortje Marres</a>, Goldsmiths, University of London</p>

<p style="text-align:center"><span class="" tabindex="0"><span class="">4-5.30pm, Wednesday 19th June</span></span></p><p style="text-align:center">Cowling Room, Social Sciences Building, University of Warwick<br></p><p>
<span lang="EN-US" style="font-family:Helvetica">This presentation will narrate the development of an online tool for social research, provisionally called the Associational Profiler. This experimental tool was produced in collaboration between CSISP (The Centre for the Study of Invention and Social Process, Goldsmiths) and DMI (The Digital Methods Initiative, University of Amsterdam). It implements a particular method of textual analysis, co-word analysis, online and adapts it for the analysis of ‘issue dynamics’. Co-word analysis was developed in the Social Studies of Science and Technology in the 1980s to locate 'pockets of innovation' in scientific literatures (Callon et al, 1983). It is today quite widely applied in online research, as the method figures in various applications for real-time analysis, such as Infomous and the Twitter Streamgraph. Our aspiration, in developing the Associational Profiler, was to move beyond the logics and methods materialized in these former tools, in particular their narrow focus on <i>live content rather than on its liveliness. </i>In my presentation, I will discuss whether and how the online implementation of co-word analysis enabled critical and creative engagement with popular online methods. I will do so through an account of the process of tool development as well as the pilot studies we conducted to test it, using Twitter data relating to issues of internet governance.</span></p>

</div><div><br><div><font color="#666666">Nathaniel Tkacz </font><div><font color="#666666"><br></font></div><div><font color="#666666">Assistant Professor</font></div><div><font color="#666666">Centre for Interdisciplinary Methodologies</font></div>

<div><font color="#666666">The University of Warwick</font></div><div><font color="#666666"><br>Twitter: <a href="http://twitter.com/__nate__" target="_blank">http://twitter.com/__nate__</a><br></font></div></div></div>
<div dir="ltr"><br></div></div>